Տվյալագետ (Data Scientist)

Աշխատանքային պարտականություններ

• • Հավաքագրել, համախմբել և մշակել տվյալներ տարբեր աղբյուրներից։
  • Իրականացնել տվյալների որակի գնահատում, ստուգում և մաքրում
  • Կատարել վիճակագրական, հետազոտական և կանխատեսական վերլուծություններ
  • Մշակել, փորձարկել և կիրառել մեքենայական ուսուցման (Machine Learning) և արհեստական բանականության (AI) մոդելներ
  • Ստեղծել կանխատեսման, դասակարգման, խմբավորման և օպտիմալացման մոդելներ
  • Պատրաստել վերլուծական հաշվետվություններ, գրաֆիկներ, ցուցատախտակներ (Dashboards) և ներկայացումներ
  • Մշտադիտարկել մոդելների արդյունավետությունը, գնահատել արդյունքները և իրականացնել բարելավումներ
  • Համագործակցել տարբեր ստորաբաժանումների հետ՝ տվյալահեն լուծումներ և առաջարկություններ մշակելու նպատակով
  • Ապահովել տվյալների անվտանգության և գաղտնիության պահանջների պահպանումը

Անհրաժեշտ պահանջներ

• • Բարձրագույն կրթություն տվյալագիտության, վիճակագրության, մաթեմատիկայի, տնտեսագիտության, համակարգչային գիտությունների կամ հարակից ոլորտներում
  • Առնվազն 2 տարվա աշխատանքային փորձ տվյալագիտության, տվյալների վերլուծության կամ մեքենայական ուսուցման ոլորտում
  • Մեծածավալ տվյալների (Big Data) մշակման և վերլուծության փորձը կդիտվի որպես առավելություն
  • Վիճակագրության և հավանականությունների տեսության հիմնավոր գիտելիքներ
  • Մեքենայական ուսուցման ալգորիթմների և մեթոդների լավ իմացություն։
  • Տվյալների բազաների նախագծման և SQL-ի տեսական ու գործնական գիտելիքներ
  • Python ծրագրավորման լեզվի գերազանց տիրապետում (այլ լեզուների իմացությունը կդիտվի որպես առավելություն)
  • SQL-ի միջոցով տվյալների հարցումների, մշակման և վերլուծության հմտություններ
  • Pandas, NumPy, Scikit-learn և այլ տվյալների մշակման ու մեքենայական ուսուցման գրադարանների կիրառման փորձ
  • Tableau, Power BI կամ այլ տվյալների վիզուալիզացիայի գործիքների օգտագործման հմտություններ
  • Մեքենայական ուսուցման մոդելների կառուցման, գնահատման և ներդրման գործնական փորձ
  • Git և տարբերակների կառավարման համակարգերի իմացությունը կդիտվի որպես առավելություն
  • Ռուսերեն, անգլերեն լեզուների տիրապետում (գրավոր և բանավոր)