Дата-сайентист (Data Scientist)

Обязанности

• • Сбор, консолидация и обработка данных из различных источников.
  • Оценка качества, валидация и очистка данных.
  • Проведение статистического, исследовательского (EDA) и прогностического анализа.
  • Разработка, тестирование и внедрение моделей машинного обучения (Machine Learning) и искусственного интеллекта (AI).
  • Создание моделей прогнозирования, классификации, кластеризации и оптимизации.
  • Подготовка аналитических отчетов, графиков, дашбордов (Dashboards) и презентаций.
  • Мониторинг эффективности моделей, оценка результатов и проведение доработок/улучшений.
  • Взаимодействие с различными подразделениями для разработки решений и рекомендаций на основе данных (Data-driven).
  • Обеспечение соблюдения требований безопасности и конфиденциальности данных.

Требования

• • Высшее образование в области Data Science, статистики, математики, экономики, компьютерных наук или смежных областях
  • Минимум 2 года опыта работы в Data Science, анализе данных или машинном обучении
  • Опыт работы с большими данными (Big Data) будет преимуществом
  • Глубокие знания статистики и теории вероятностей
  • Хорошее знание алгоритмов и методов машинного обучения
  • Теоретические и практические знания проектирования баз данных и SQL
  • Отличное владение языком программирования Python (знание других языков будет плюсом)
  • Навыки работы с SQL для запросов, обработки и анализа данных
  • Опыт использования библиотек Pandas, NumPy, Scikit-learn и других инструментов обработки данных и ML
  • Навыки использования Tableau, Power BI или других инструментов визуализации данных
  • Практический опыт построения, оценки и внедрения моделей машинного обучения
  • Знание Git и систем контроля версий будет преимуществом
  • Владение русским и английским языками (письменно и устно)